L'IA trasforma il lavoro e richiede governance

L'intelligenza artificiale (AI) supera le prestazioni umane in diversi ambiti clinici, offrendo nuove opportunità per la prevenzione e la diagnosi delle malattie. L’integrazione di queste tecnologie mira a ridurre il carico di compiti ripetitivi per il personale sanitario. L'obiettivo finale è restituire spazio all'interazione umana e al giudizio clinico nel percorso di cura. Fonte: Nature Dig...

La Harvard Data Science Review (HDSR) pubblica un quadro sistematico per definire la competenza nell'uso dell'intelligenza artificiale. Il modello, denominato "10-5-3 Rule", identifica le dimensioni necessarie per passare dalla semplice alfabetizzazione alla padronanza tecnologica. L'obiettivo è fornire a organizzazioni e istituzioni educative uno standard per misurare e sviluppare le competen...

La frammentazione dei dati relativi ai talenti rappresenta il principale ostacolo per le direzioni delle Risorse Umane (HR) nell'adozione dell'intelligenza artificiale. Le organizzazioni gestiscono centinaia di applicazioni isolate, impedendo una visione d'insieme necessaria per decisioni basate sui dati. Fonte: Emerj Artificial Intelligence Research Leggi l'articolo Iscriviti per ...