IA legale: i rischi nei passaggi di dati e workflow
L'adozione dell'Intelligenza Artificiale (IA) nel settore legale introduce criticità strutturali non solo negli algoritmi, ma soprattutto nelle fasi di trasferimento dei dati. Il rischio principale si identifica nel "handoff", ovvero il passaggio di informazioni tra sistemi diversi o tra uomo e macchina.
Fonte: LegalTech Monitor
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IA rileva metastasi ai linfonodi in diversi tumori
Un team di ricercatori pubblica su Nature Digital Medicine un nuovo sistema di intelligenza artificiale (IA) capace di individuare metastasi ai linfonodi in diverse tipologie di cancro. Il modello utilizza la quantificazione dell'incertezza per garantire un'elevata sensibilità diagnostica. Lo studio dimostra come l'automazione possa supportare i patologi nell'analisi di grandi volumi di vetrin...
Data center modulari — Operatori aggiornano mega-farm IA
Il settore delle infrastrutture per l'intelligenza artificiale adotta un modello di gestione basato su pod modulari e "hot-swappable" (sostituibili a caldo). Questa strategia trasforma la manutenzione dei grandi centri di calcolo da sfida logistica a routine gestibile. L'obiettivo è garantire l'aggiornamento continuo dell'hardware senza interrompere i flussi di lavoro critici.
Fonte: ACM
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